Veel organisaties willen AI inzetten voor klantcontact, toch gaat het vaak mis bij de start. Er wordt al snel gekozen voor een chatbot, terwijl de kennis waarop die moet vertrouwen verspreid, verouderd of tegenstrijdig is.

In deze praktische sessie laat Felipe Wesbonk zien hoe MKB-organisaties slimmer starten met AI in klantcontact. Aan de hand van een herkenbare praktijkcase ontdek je hoe klantvragen worden verzameld, geclusterd en vertaald naar een betrouwbare kennisbot.

Ook zie je hoe Microsoft 365, Copilot en SharePoint daarin een rol kunnen spelen. De tool kan verschillen, maar de basis blijft hetzelfde: betrouwbare data, duidelijke grenzen en continu verbeteren.

Na deze sessie weet je hoe je:

• Terugkerende klantvragen analyseert en clustert.
• Bepaalt welke vragen geschikt zijn voor AI.
• Kennis geschikt maakt voor een interne kennisbot.
• Risico’s, bronnen en escalatie meeneemt.
• Een eerste kennisbot opzet zonder technisch team of groot budget.

#AI #klantcontact #MKB #kennismanagement