Veel organisaties baseren hun klantinzicht nog steeds op responspercentages van slechts 3%. De overgrote meerderheid van klantinteracties – en dus waardevolle feedback – blijft daarmee onbenut. Ook signalen van ontevredenheid of uitstroom worden vaak slechts op basis van losse keywords geduid, zonder een robuust model of concreet actieplan.

In deze sessie laten we zien hoe u met behulp van AI en taalmodellen (LLM’s en GenAI) wél waardevolle inzichten haalt uit álle gesprekken die uw organisatie voert. Aan de hand van klantcases – waaronder een groot energiebedrijf en een telecom- en elektronicamerk – ontdekt u hoe zij hun NPS en churn-percentages verbeterden door gespreksdata slim te analyseren én direct te vertalen naar gerichte acties.

Een sessie voor organisaties die data niet alleen willen verzamelen, maar willen gebruiken om klantcontact meetbaar te verbeteren.
#klantcases #nps #klanttevredenheid #contactcenter